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Analista Pleno de Datos para Planificación y Análisis Financiero

Itaú Paraguay · District Capital

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Junior 🇪🇸 Español
SQL Python Pandas NumPy ETL/ELT Power BI AWS Azure

Job description

Acerca del puesto

Itaú busca incorporar un/a Analista Pleno de Datos en su equipo de Planificación y Análisis Financiero. La persona contribuirá al desarrollo de soluciones analíticas, a la automatización de procesos y a la evolución de los modelos de planificación financiera, transformando datos en información estratégica para la toma de decisiones.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y desarrollar soluciones de datos para los procesos de presupuesto, forecast y control de gestión.
  • Integrar, transformar y modelar información de distintas fuentes, garantizando calidad y trazabilidad de los datos.
  • Automatizar análisis y reportes mediante SQL, Python y herramientas de visualización.
  • Diseñar dashboards y productos analíticos para el seguimiento del desempeño del negocio.
  • Desarrollar modelos y soluciones analíticas que mejoren la planificación y el forecast.
  • Participar en iniciativas de transformación y gobierno de datos.

Perfil requerido

  • Estudiante de últimos años o egresado/a de Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos, Administración o carreras afines.
  • Experiencia en análisis, integración y explotación de datos para la generación de información de gestión.
  • Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.

Habilidades requeridas

  • Dominio de SQL y experiencia en Python (Pandas, NumPy) para análisis y automatización.
  • Conocimientos de procesos ETL/ELT, calidad de datos y visualización de información, preferentemente con Power BI.
  • Se valorarán estadística, modelos predictivos, machine learning y servicios de datos en AWS o Azure.

Diferenciales: proyectos de alto impacto en la planificación financiera, trabajo con equipos multidisciplinarios de Finanzas, Negocio y Datos, y posibilidad de evolucionar hacia modelos estadísticos y predictivos.

Questions fréquentes

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