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Analista de Inteligencia de Negocios Sr.

Grupo Chacomer · Asuncion

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
Power BI DAX Power Query Excel Azure Synapse Microsoft Fabric Git CI/CD Python AWS GCP Azure Machine Learning Modelado de datos

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Como Analista de Inteligencia de Negocios Sr. serás el puente entre la información que genera la organización y las áreas que necesitan actuar sobre ella: comercial, finanzas, operaciones y supply chain. Tu trabajo tendrá impacto directo en cómo se toman las decisiones estratégicas del negocio.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y mantener modelos de datos y capas analíticas que garanticen información estandarizada, consistente y lista para su explotación.
  • Diseñar modelos semánticos y métricas reutilizables adaptadas a las distintas necesidades del negocio.
  • Implementar controles de calidad, consistencia y reconciliación de datos.
  • Optimizar el rendimiento de las soluciones BI mediante incremental refresh, particiones y agregaciones.
  • Desarrollar datasets, dashboards e indicadores con Power BI, DAX y Power Query.
  • Monitorear cargas y procesos de actualización de información en Microsoft Fabric.
  • Gestionar documentación, linaje, definiciones de negocio y KPI.
  • Participar en prácticas de versionado, Git, code reviews y CI/CD.
  • Relevar necesidades de las diferentes áreas y traducirlas en métricas e insights accionables.
  • Proponer nuevos KPI y mejoras que optimicen tiempos, costos y toma de decisiones.

Perfil requerido

  • Formación universitaria en Informática, Ingeniería Industrial o carreras afines.
  • Experiencia comprobable en posiciones de BI / Inteligencia de Negocios, preferentemente en nivel Senior.
  • Manejo sólido de Power BI, DAX, Power Query y Excel.
  • Conocimientos de herramientas de analítica avanzada como Azure Synapse.
  • Manejo avanzado de Python.
  • Conocimientos de estadística y diseño experimental.
  • Conocimientos de Gobernanza de Datos (DAMA-DMBOK, DCAM).
  • Conocimientos de seguridad en entornos Cloud: AWS, GCP y/o Azure.
  • Experiencia o conocimientos en modelado de datos, clustering y Machine Learning, incluyendo modelos supervisados y no supervisados.

Questions fréquentes

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