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Ingeniero de Datos

LAVORO · Asuncion

Nuevo
🇪🇸 Español
Python SQL Google Cloud Platform Data Warehouse Bases de datos SAP

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Para importante empresa nacional, buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con fuerte orientación a la programación, interés por comprender el negocio y motivación por construir soluciones desde cero. La posición tendrá el desafío de participar en el desarrollo y consolidación del sistema de datos de la compañía, integrando información proveniente de diferentes fuentes y construyendo una estructura sólida que permita disponer de datos confiables y consistentes para la toma de decisiones.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y construir el Data Warehouse de la compañía.
  • Desarrollar y automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL/ELT).
  • Desarrollar soluciones utilizando principalmente Python y SQL.
  • Trabajar sobre la infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).
  • Diseñar, estructurar y administrar bases de datos.
  • Detectar inconsistencias y anomalías en la información, investigando su origen y proponiendo soluciones.
  • Comprender los procesos operativos para asegurar que los datos representen correctamente la realidad del negocio.
  • Trabajar de manera transversal con las áreas operativas y analíticas.

Perfil requerido

  • Experiencia sólida trabajando con Python y SQL.
  • Experiencia en construcción y/o implementación de Data Warehouse.
  • Experiencia desarrollando soluciones de datos, automatizaciones, herramientas de simulación o proyectos similares.
  • Conocimientos de bases de datos e integración de múltiples fuentes de información.
  • Experiencia con Google Cloud Platform, valorada.
  • Experiencia con ERP, idealmente SAP, valorada.
  • Capacidad para comprender procesos operativos o industriales y traducirlos en estructuras de datos.
  • Formación universitaria concluida en Ingeniería Industrial, Mecatrónica, Electrónica, Informática, Sistemas o carreras afines.

Habilidades requeridas

  • Python
  • SQL
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Data Warehouse
  • Bases de datos
  • SAP

Questions fréquentes

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